维泰HOLOWELLS井工程数字孪生平台主要应用于井工程的远程管理和决策支持，利用数字孪生技术，将井工程管理进行虚实融合，通过数据驱动模型，实现钻井数据可视化，依据数据实时模拟井工程状态。后端利用AI大模型分析处理技术为用户提供井工程智能分析判断，提升井工程管理效率，维泰离线本地化部署的AI语言大模型，能智能识别井工程风险，为用户提供专家级决策意见指导。
应用方向
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地面数字孪生 - 实景地面管理
利用实景建模技术，对管理进行虚实融合，为用户从视觉上提供更加直观的管理方式。集成数据显示，加载工程逻辑，根据数据变化智能管理现场工程。
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地面数字孪生 - 工业仿真生产管理
一次建设全面使用，对生产现场的孪生平台进行自定义编辑，即可实现远程生产管理。也可通过数字孪生平台对生产设备进行远程控制，实现现场无人化生产。可广泛应用于机械的远程操控及高风险区域远程作业。
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井下数字孪生 - 工程地质一体化
实时数据模拟井下井筒、钻具、地质情况，工程、地质多维度数据融合，准确体现地质变化情况，更简洁、快速、准确分析工程与地质耦合关系，优化工程管理流程。
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井下数字孪生 - AI风险推演
HOLOWELLS集成了油气领域专属私有化部署AI大模型，在保障数据安全的同时实现AI智能分析井工程历史数据，为工程作业提供专家级风险预演，通过技术手段自动生成可视化AI风险大模型，提升井工程风险管理能力。
案例研究
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背景介绍
XX井是目前中国陆地钻井作业难度最大、压力体系最为复杂的超深井。钻探过程中存在数据资料庞杂、多压力体系导致的井控风险等问题，加之钻探区域面临错综复杂的断层、逆断层等地质因素，导致钻探过程中面临极大的井控风险与钻探风险。
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作业挑战
数据资料庞杂，数据分析耗费大量精力
下部地层缺乏历史参考数据
地质结构复杂，存在多处断层与逆断层
井工程效率管理效率低
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解决方案
离线式AI大模型+数字孪生推演技术
AI智能风险推演
数据模型驱动实时反演地质模型
AI智能大数据分析核心，提供智能钻头优选、机械钻速对比、实时钻井参数管理等
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应用结果
风险推演准确率90%
机械钻速优化提升25%
数据处理效率提升80%
地质推演准确率85%
